La tecnologia è sottoposta a un'analisi rigorosa basata sulla metodologia proprietaria di Neovision Partners. L'obiettivo è valutare con precisione il livello di maturità e i rischi dell'ambiente tecnologico, oltre alla sua relazione con le decisioni strategiche dei dirigenti. Questa analisi include:
L'audit comprende la scansione del codice e genera le seguenti informazioni azionabili:
Garanzia per l'investitore: Conferma la qualità e l'integrità del codice agli investitori.
Anticipazione delle vulnerabilità: Aiuta a identificare e mitigare in anticipo possibili rischi di sicurezza.
Verifica di qualità: Garantisce la qualità degli asset mediante una valutazione basata su esperienza reale, anziché dipendere unicamente dalla documentazione fornita dall'azienda.
Audit integrali: Dimostra agli investitori la solidità della tecnologia in modo efficace.
Evidenza tangibile: Fornisce prove concrete delle capacità tecnologiche oltre alle discussioni e ai documenti.
Conoscenza del debito tecnico: Identifica e quantifica il debito tecnico esistente o potenziale, indicando la futura scalabilità e adattabilità dell'azienda.
L'audit simula possibili attacchi alla tecnologia e realizza un test di intrusione:
Valutazione dei rischi: Valuta le vulnerabilità per comprendere le minacce potenziali alla valutazione degli asset dell'azienda.
Preparazione operativa post-investimento: Identifica e pianifica correzioni delle vulnerabilità per migliorare la sicurezza dopo l'investimento.
Miglioramento del processo decisionale di investimento: Complementa la due diligence con un'analisi approfondita della sicurezza per prendere decisioni di investimento più informate.
Protezione della fiducia del cliente: Previene interruzioni operative correggendo le vulnerabilità in anticipo, salvaguardando le aspettative di servizio del cliente.
Aumento della fiducia degli investitori: Dimostra che la cibersicurezza è una priorità nella due diligence, incrementando la fiducia degli investitori attuali e potenziali.
Investimenti pronti per il futuro: Identifica problemi di sicurezza attuali e futuri, garantendo la resilienza operativa a lungo termine.
La performance della forza vendita viene auditata meticolosamente attraverso 9 KPI:
Valutazione comparativa con l'industria: La nostra analisi esperta confronta l'efficienza della forza vendita dell'azienda con gli standard del settore, offrendo una prospettiva chiara della sua capacità e competitività.
Identificazione proattiva delle debolezze: Utilizzando previsioni avanzate, anticipiamo e affrontiamo potenziali debolezze nelle vendite, assicurando che il team sia pronto a gestire le future sfide.
Analisi dell'efficienza: Attraverso valutazioni dettagliate, misuriamo l'efficacia delle operazioni di vendita, identificando aree di miglioramento.
Analisi pre e post-investimento: Forniamo valutazioni integrali per comprendere la dinamica della performance delle vendite prima e dopo gli investimenti, aiutando così a guidare le decisioni strategiche.
Il nostro audit integrale valuta le capacità dell'IA all'interno di un'azienda, concentrandosi su:
Questa valutazione si basa sui tre livelli di integrazione dell'IA nelle operazioni aziendali:
A. Impatto individuale dell'IA:
B. Impatto organizzativo dell'IA:
C. Integrazione strategica dell'IA:
Questo approccio strutturato garantisce una comprensione completa del potenziale dell'IA all'interno dell'azienda, aiutando nella presa di decisioni strategiche e nei miglioramenti operativi aziendali.
Mitigazione dei rischi: Attraverso la due diligence dell'Intelligenza Artificiale, aiutiamo a identificare i rischi potenziali, coprendo problemi tecnici, operativi e cibernetici.
Conformità normativa: Garantiamo che la tecnologia di IA rispetti le normative e gli standard di riservatezza esistenti.
Protezione degli investimenti: Proteggiamo gli investimenti verificando la fattibilità, la scalabilità e la sostenibilità della tecnologia di IA.
Viabilità dell'integrazione: Determiniamo il grado in cui la tecnologia di IA può essere integrata con i sistemi e i processi esistenti.
Validazione delle prestazioni: Verifichiamo le prestazioni pratiche della tecnologia di IA per il caso d'uso specifico, assicurando che offra i risultati e i benefici promessi.