La technologie du client fait l'objet d'une analyse rigoureuse basée sur la plateforme exclusive de Neovision Partners. L'objectif est d'évaluer précisément le niveau de maturité et les risques de l'environnement technologique tout en comprenant les décisions stratégiques de la direction. Cette analyse inclut:
Le moteur d'audit analyse le code et fournit des informations exploitables:
Assurance pour les investisseurs: Offre aux investisseurs une confirmation de la qualité et de l'intégrité du code.
Anticipation des vulnérabilités: Aide à identifier et à atténuer les risques de sécurité potentiels à l'avance.
Vérification de la qualité: Assure la qualité des actifs grâce à une évaluation réelle plutôt que de se fier uniquement à la documentation fournie par l'entreprise.
Audits Technologiques Complets: Présente le moyen le plus efficace de démontrer la robustesse de la technologie a des investisseurs potentiels.
Preuves tangibles: Fournit des preuves concrètes des capacités technologiques au-delà des discussions et de la documentation.
Aperçu de la dette technique : Met en évidence et quantifie la dette technique existante ou potentielle, indiquant la future scalabilité et adaptabilité de l'entreprise.
Le moteur d'audit simule des attaques potentielles sur la technologie et réalise un test d'intrusion (pentest):
Évaluation des risques: Évalue les vulnérabilités pour comprendre les menaces potentielles sur la valorisation des actifs de l'entreprise.
Préparation post-investissement: Identifie et planifie les corrections des vulnérabilités pour améliorer la sécurité post investissement.
Optimiser la prise de décision: La due diligence inclut une analyse de sécurité approfondie pour des décisions plus sûres.
Protection de la confiance des clients: Prévient les perturbations opérationnelles en traitant les vulnérabilités tôt, respectant les attentes des clients.
Renforcement de la confiance des investisseurs : Montre l'engagement envers la cybersécurité, augmentant la confiance des investisseurs actuels et potentiels.
Investissements sécurisés pour l'avenir: Identifie les problèmes de sécurité actuels et futurs, garantissant une résilience à long terme face aux menaces.
La performance des ventes est minutieusement auditée à l'aide d'évaluations quantitatives et qualitatives selon neuf indicateurs clés de performance (KPI) :
Benchmarking Industriel: Notre analyse experte compare l'organisation commerciale de l'entreprise aux normes du secteur, offrant une perspective claire sur sa position.
Identification Proactive des Faiblesses: Grâce à des prévisions avancées, nous anticipons et résolvons les faiblesses potentielles des ventes, assurant que l'équipe soit prête à relever les défis futurs.
Analyse de l'Efficacité: Par le biais d'évaluations détaillées, nous mesurons l'efficacité des opérations commerciales, en identifiant les axes d'amélioration.
Analyse Avant et Après Investissement: Nous fournissons des évaluations complètes pour comprendre la dynamique des performances commerciales avant et après les investissements, aidant à orienter les décisions stratégiques.
Notre audit complet évalue les capacités de l'IA au sein d'une entreprise, en se concentrant sur les aspects suivants:
Cette évaluation est basée sur trois niveaux d'intégration de l'IA dans les opérations de l'entreprise:
A. Impact individuel de l'IA:
B. Impact organisationnel de l'IA:
C. Intégration stratégique de l'IA :
Cette approche structurée assure une compréhension du rôle et du potentiel de l'IA au sein des organisation, aidant à la prise de décision stratégique et aux améliorations opérationnelles.
Atténuation des risques: La réalisation d'une due diligence de la technologie IA permet d'identifier les risques potentiels, y compris les problèmes techniques, opérationnels et cybernétiques.
Conformité réglementaire: S'assure que la technologie IA respecte les réglementations et normes de confidentialité en vigueur.
Protection des investissements: Protège les investissements en vérifiant la viabilité, la scalabilité et la durabilité de la technologie IA.
Faisabilité de l'intégration: Détermine dans quelle mesure la technologie IA peut s'intégrer aux systèmes et processus existants.
Validation des performances: Valide les performances revendiquées de la technologie IA pour le cas d'usage spécifique, en s'assurant qu'elle offre les résultats et avantages promis.