La tecnología se somete a un análisis riguroso basado en la metodología propietaria de Neovision Partners. El objetivo es evaluar con precisión el nivel de madurez y los riesgos del entorno tecnológico, así como su relación con las decisiones estratégicas del equipo directivo. Este análisis incluye:
La auditoría comprende el escaneo del código y genera la siguiente información procesable:
Garantía para el inversor: Confirma la calidad e integridad del código a los inversores.
Anticipación de vulnerabilidades: Ayuda a identificar y mitigar posibles riesgos de seguridad con antelación.
Verificación de calidad: Garantiza la calidad de los activos mediante una evaluación basada en experiencia real en lugar de depender únicamente de la documentación proporcionada por la empresa.
Auditorías integrales: Ilustra la solidez de la tecnología a los inversores de modo eficaz.
Evidencia tangible: Proporciona pruebas concretas de las capacidades tecnológicas más allá de las discusiones y documentos.
Conocimiento de la deuda técnica: Identifica y cuantifica la deuda técnica existente o potencial, indicando la futura escalabilidad y adaptabilidad de la empresa.
La auditoría simula posibles ataques a la tecnología y realiza un test de intrusión:
Evaluación de riesgos: Evalúa vulnerabilidades para comprender las amenazas potenciales a la valoración de los activos de la empresa.
Preparación operativa posterior a la inversión: Identifica y planifica correcciones de vulnerabilidades para mejorar la seguridad después de la inversión.
Mejora de la decisión de inversión: Complementa la due diligence con un análisis de seguridad en profundidad para tomar decisiones de inversión más inteligentes.
Protección de la confianza del cliente: Previene interrupciones operativas al remediar las vulnerabilidades de manera temprana, salvaguardando las expectativas de servicio del cliente.
Aumento de la confianza de los inversores: Muestra compromiso con la ciberseguridad, impulsando la confianza de los inversores actuales y potenciales.
Inversiones preparadas para el futuro: Identifica problemas actuales y futuros de seguridad, garantizando la resiliencia operativa a largo plazo.
La performance de las ventas se audita meticulosamente a través de 9 KPIs:
Evaluación comparativa con la industria: Nuestro análisis experto compara la eficiencia de ventas de la compañía con los estándares de la industria, ofreciendo una perspectiva clara de su capacidad y competitividad.
Identificación proactiva de debilidades: Utilizando pronósticos avanzados, anticipamos y abordamos posibles debilidades de ventas, asegurando que el equipo esté equipado para manejar desafíos futuros.
Análisis de eficiencia: A través de evaluaciones detalladas, medimos la efectividad de las operaciones de ventas, identificando áreas de mejora.
Análisis previo y posterior a la inversión: Proporcionamos evaluaciones integrales para comprender la dinámica de la performance de las ventas antes y después de las inversiones, lo cual ayuda a guiar las decisiones estratégicas.
Nuestra auditoría integral evalúa las capacidades de la IA dentro de una empresa, enfocándose en:
Esta evaluación se basa en los tres niveles de Integración de la IA en las operaciones de la empresa:
A. Impacto individual de la IA:
B. Impacto organizativo de la IA:
C. Integración estratégica de la IA:
Este enfoque estructurado garantiza una comprensión integral del potencial de la IA dentro de la empresa, lo que ayuda en la toma de decisiones estratégicas y las mejoras operativas.
Mitigación de riesgos: A través de la due diligence de Inteligencia Artificial, ayudamos a identificar riesgos potenciales, abarcando problemas técnicos, operativos y cibernéticos.
Cumplimiento normativo: Garantizamos que la tecnología de IA cumpla con las regulaciones y estándares de confidencialidad existentes.
Protección de inversiones: Protegemos las inversiones verificando la viabilidad, escalabilidad y sostenibilidad de la tecnología de IA.
Viabilidad de integración: Determinamos en qué grado la tecnología de IA puede integrarse con los sistemas y procesos existentes.
Validación de rendimiento: Validamos el rendimiento práctico de la tecnología de IA para el caso de uso particular, garantizando que entregue los resultados y beneficios prometidos.
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